Autor: Luiz Eduardo Santos de Araújo

Curso: Especialização em Aprendizado de Máquina (IFAM)

Orientador: Prof. Me. Eduardo Palhares Júnior

Banca Examinadora:

• Prof. Me. Adriano Honorato de Souza
• Prof. Me. Rian Penachi

Resumo

Este trabalho sugere a análise do ciclo econômico brasileiro através do estudo comparativo de diversas técnicas de aprendizado de máquina. Além dos indicadores macroeconômicos e técnicas escolhidas, o sucesso na classificação depende da correta modelagem das fases do ciclo econômico. Foram avaliados intervalos não usuais para discretização das classes, buscando minimizar os efeitos de outliers nos dados e overtiffting.

Palavras-chave: Discretização, Classificação, Aprendizado de Máquina, Variáveis Econômicas, Ciclo Econômico.

Documentos

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Anexos

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