08/Dec/2025
Autores
- Eduardo Palhares Jr.
- Wenndisson da Silva Souza
- Raimundo Fagner Costa
- Alexandre Lopes Martiniano
- Nivaldo Rodrigues e Silva
Prefácio
Vivemos em uma era impulsionada por dados e decisões inteligentes, e o Machine Learning — ou Aprendizado de Máquina — está no centro dessa transformação. Esta tecnologia tem revolucionado diversos setores ao permitir que sistemas aprendam com os dados e tomem decisões com mínima intervenção humana. Este e-book foi desenvolvido para guiar o leitor por uma jornada estruturada e acessível no universo do Machine Learning, desde os fundamentos teóricos até aplicações práticas em problemas reais.
O conteúdo foi cuidadosamente planejado para atender tanto iniciantes quanto profissionais que desejam aprofundar seus conhecimentos. No primeiro módulo, são apresentados os conceitos essenciais do Machine Learning, incluindo os tipos de aprendizado, as etapas de um projeto e as principais bibliotecas da linguagem Python utilizadas na área. O segundo módulo aprofunda-se em algoritmos supervisionados e não supervisionados, trazendo exemplos práticos que facilitam a compreensão e a aplicação das técnicas.
No terceiro módulo, abordamos a preparação de dados, a avaliação de modelos e a importância da escolha adequada de métricas de desempenho. Já o módulo final propõe um estudo de caso aplicado à área ambiental, demonstrando como modelos de Machine Learning podem contribuir para a previsão de padrões climáticos e a tomada de decisões sustentáveis.
Mais do que um guia técnico, este e-book busca despertar no leitor o senso crítico e a curiosidade para explorar o potencial do Machine Learning. Ao aplicar os conhecimentos adquiridos, o leitor será capaz de transformar dados em soluções inteligentes, contribuindo para um mundo mais eficiente, inovador e sustentável. Que esta leitura inspire descobertas, estimule o pensamento analítico e fortaleça sua jornada no fascinante campo do Aprendizado de Máquina.
Citação
Palhares Junior, E., SOUZA, W. D., Fagner, R., Lopes Martiniano, A., & RODRIGUES E SILVA, N. (2025). Inteligência Artificial - Aprendizagem de Máquina (modelos preditivos e suas aplicações práticas em Python). In Inteligência Artificial - Aprendizagem de Máquina (modelos preditivos e suas aplicações práticas em Python) (Versão V1, 1º ed, p. 232) [Computer software]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.15333838
